regresi adalah prediksi hubungan sutau variable dengan satu atau lebih variable lain. Sedangkan analisis regresi merupakan ilmu yang membahas tentang hubungan antara variabel kuantitatif dengan objek yang diidentifikasi, diperkirakan, dan divalidasi. Hubungan yang diperkirakan tersebut dapat digunakan untuk memprediksi satu variabel dari nilai variabel lainnya.
Prinsip dasar yang harus dipenuhi dalam membangun suatu persamaan regresi adalah bahwa antara variabel dependen dengan variabel independennya mempunyai sifat hubungan sebab akibat (hubungan kausalitas), baik yang idasarkan pada teori, hasil penelitian sebelumnya, ataupun yang didasarkan pada penjelasan logis tertentu.
Langkah-langkah dalam membuat garis regresi adalah sebagai berikut :
a. Memeriksa data yang diperoleh apakah terdapat data yang ekstream yang dapat mempengaruhi hasil
b. Memastikan terdapat hubungan linier dari kedua variabel kemudian menentukan variabel bebas (X) dan variable terikatnya (Y).
c. Membuat diagram pencar dari data yang diperoleh
d. Menarik garis lurus yang paling mungkin dari diagram pencar
e. Mdenentukan persamaan regresi dari garis regresi yang diperoleh
Keakuratan prediksi regresi dapat ditentukan dengan menghitung kesalahan
standar deviasi dan kesalahan standar estimasi
sapta's blog 