Uji anova merupakan metode analisis yang dikemabangkan oleh R. A. Fisher yang
digunakan untuk menguji hipotesis penelitian yang menilai apakah ada perbedaan rata-rata antar kelompok atau tidak.
Untuk melakukan uji anova, harus memenuhi beberapa asumsi, yaitu :
- Sampel berasal dari kelompok yang independent.
- Varian antar kelompok harus homogen.
- Data masing-masing kelompok berdistribusi normal.
Perbedaan antara uji t-test dengan Anava yaitu dalam hal banyaknya kelompok data yang digunakan. Uji t-test hanya terbatas pada dua kelompok data dengan menghitung nilai rata-rata kelompok, sedangkan Anava dapat digunakan untuk melakukan uji beda pada tiga kelompok data tau lebih.
sapta's blog 