Manova adalah uji statistik yang digunakan untuk mengukur pengaruh variabel independen yang berskala kategorik terhadap beberapa variabel dependen sekaligus yang berskala data kuantitatif. Manova merupakan singkatan dari multivariate analysis of variance, artinya merupakan bentuk multivariate dari analysis of variance (ANOVA).
Asumsi yang berlaku pada MANOVA antara lain:
- Variabel dependen terdistribusi normal.
- Setiap pasang variabel dependen, kovariat, dan semua pasangan variabel dependenkovariat adalah linear.
- Variabel dependen memiliki tingkat variansi yang sama sepanjang daerah variabel prediktor.
- Variabel dependen maupun independen dapat dikorelasikan satu sama lain.
Keuntungan menggunakan desain MANOVA
- Beberapa ukuran dependen memberikan desain dengan redundansi yang berguna dan kejelasan konseptual yang lebih besar.
- MANOVA mengurangi tingkat kesalahan Tipe I (menolak hipotesis nol secara keliru) dengan menghindari uji F univariat terpisah yang dapat meningkatkan tingkat alfa operasional.
- MANOVA mempertimbangkan interkorelasi ukuran dependen dengan pemeriksaan matriks varians-kovarians.
- MANOVA dapat menunjukkan dengan tepat perbedaan kelompok yang terkadang menjadi tertutup pada tingkat analisis univariat.
sapta's blog 