MANCOVA (Multiple analysis of covariance) merupakan gabungan antara MANOVA dan regresi multivariate. Analisis MANCOVA merupakan analisis dimana setidaknya ada dua variabel dependen yang dianggap simultan.
beberapa asumsi yang harus dipenuhi sebelum pengujian MANCOVA dilakukan yakni :
- Normalitas, Distribusi normal multivariate merupakan perluasan dari distribusi normal univariat. Dalam analisis multivariate asumsi multivariat normal perlu diperiksa untuk memastikan data pengamatannya mengikuti distribusi normal agar statistik inferensi dapat digunakan dalam menganalisis data tersebut.
- Homogenitas Matriks Varians Kovarian, Asumsi yang harus dipenuhi dalam MANCOVA adalah kesamaan matriks varians kovarians (Ʃ) antar grup pada variabel dependen.
- Terdapat Hubungan Linier Antara Variabel Dependen dengan Variabel Konkomitan
- Kesamaan Kemiringan antar perlakuan (Homogeneity of Regression Slope), Pada model MANCOVA, harus memenuhi asumsi bahwa terdapat hubungan variabel dependen dengan variabel konkomitan homogen antar perlakuan.
sapta's blog 